Comparativas y decisiones

Make vs Zapier

Comparación entre Make y Zapier como herramientas de automatización sin código para empresas. Analizamos costo, flexibilidad, integraciones disponibles, límites de uso y cuál elegir según el perfil de tu equipo.

Código Startup·27 de julio de 2026·5 min de lectura

Si buscas automatizar procesos sin escribir código, probablemente Make y Zapier sean los dos nombres que más vas a escuchar. Ambas plataformas permiten conectar aplicaciones y crear flujos de trabajo automatizados, pero tienen diferencias importantes en costo, flexibilidad, diseño de flujos y tipos de integraciones que ofrecen.

Zapier fue el pionero del mercado y sigue siendo el más conocido. Make (antes Integromat) llegó después con un enfoque más visual y potente para flujos complejos. Hoy ambas plataformas son maduras y robustas, pero cada una tiene fortalezas que las hacen más adecuadas según el tipo de automatización que necesitas.

Filosofía de diseño

Zapier fue creado con la filosofía de la simplicidad máxima. Cada automatización —llamada "Zap"— sigue una estructura lineal de disparador y acción: cuando ocurre X, haz Y. Puedes agregar condiciones y pasos adicionales, pero el modelo mental sigue siendo secuencial y simple.

Make, en cambio, fue diseñado para flujos más complejos. Su interfaz visual permite crear diagramas de flujo donde múltiples rutas convergen, se dividen según condiciones y procesan datos en paralelo. Donde Zapier ofrece una lista de pasos, Make ofrece un lienzo donde dibujas la lógica completa de tu automatización.

Esta diferencia hace que Zapier sea más fácil de aprender pero más limitado cuando las automatizaciones crecen en complejidad. Make requiere más tiempo de aprendizaje inicial pero permite hacer cosas que Zapier simplemente no puede.

Integraciones disponibles

Zapier tiene la biblioteca de integraciones más grande del mercado, con más de 6,000 aplicaciones conectadas. Si existe una aplicación popular, lo más probable es que tenga integración con Zapier. Para aplicaciones muy nicho que no tienen integración directa, Zapier ofrece Zapier Interfaces y Webhooks como alternativa.

Make tiene menos integraciones —alrededor de 2,000— pero cada integración suele ser más profunda. Mientras que Zapier ofrece acciones genéricas (crear registro, buscar registro), Make ofrece módulos más específicos y detallados para cada aplicación, permitiendo un control más fino sobre los datos.

Para las aplicaciones más comunes —Gmail, Google Sheets, Slack, Salesforce, Shopify, HubSpot— ambas plataformas ofrecen integraciones completas. La diferencia se nota en aplicaciones menos populares o en la profundidad de las acciones disponibles.

Costos y límites

Zapier tiene un modelo de precios basado en tareas ejecutadas por mes. Su plan gratuito permite 100 tareas al mes, y los planes de pago empiezan en alrededor de 20 USD al mes por 750 tareas. Los límites de tareas son estrictos: si excedes tu plan, las automatizaciones simplemente se detienen hasta el siguiente ciclo de facturación.

Make tiene un modelo similar pero más generoso. Su plan gratuito permite 1,000 operaciones al mes, y los planes de pago son generalmente más baratos que los equivalentes de Zapier para el mismo volumen de operaciones. Make también ofrece un modelo de "operaciones" que suele ser más eficiente que las "tareas" de Zapier, porque una misma operación puede procesar múltiples elementos.

Para una empresa que ejecuta volúmenes medios o altos de automatización, Make suele ser entre un 30% y un 50% más barato que Zapier para el mismo nivel de uso.

El límite de tareas no es el único costo

Además del costo de suscripción, considera el costo de crear y mantener las automatizaciones. Las automatizaciones de Zapier son más rápidas de crear y más fáciles de mantener por personas no técnicas. El ahorro en suscripción de Make puede perderse si necesitas que un especialista dedicado administre los flujos constantemente.

Manejo de errores y fiabilidad

Zapier maneja los errores de forma más transparente para el usuario. Si una automatización falla, Zapier lo registra, lo notifica y ofrece opciones simples para reintentar o saltar el paso fallido. Es difícil que una automatización de Zapier se rompa sin que te enteres.

Make ofrece un control más granular sobre el manejo de errores, pero requiere configurarlo explícitamente. Puedes definir qué hacer si un paso falla: reintentar, continuar, enviar una notificación o ejecutar un flujo alternativo. Esta flexibilidad es útil para automatizaciones críticas donde necesitas control preciso sobre cada escenario de error.

¿Cuál elegir según el caso?

Zapier es la mejor opción cuando:

  • Necesitas automatizaciones simples y rápidas de implementar (disparador-acciones-lineales).
  • Tu equipo no tiene perfiles técnicos y la prioridad es que cualquier persona pueda crear y mantener las automatizaciones.
  • Necesitas conectar aplicaciones muy nicho que solo están en Zapier.
  • El volumen de operaciones es bajo o moderado y el costo no es el factor principal.

Make es la mejor opción cuando:

  • Necesitas automatizaciones con lógica condicional compleja, múltiples rutas o procesamiento de datos en varias etapas.
  • El volumen de operaciones es medio o alto y el costo de Zapier sería prohibitivo.
  • Tienes al menos una persona en el equipo que puede dedicar tiempo a aprender y mantener los flujos.
  • Necesitas control granular sobre los datos y el manejo de errores.

Estrategia para empezar

Si estás comenzando con la automatización, una estrategia práctica es empezar con Zapier: es más fácil, tiene más recursos de aprendizaje y cometer errores es menos costoso. A medida que las automatizaciones se vuelven más complejas o el volumen crece, migrar los flujos críticos a Make puede ser el siguiente paso natural.

Muchas empresas terminan usando ambas herramientas: Zapier para automatizaciones simples que cualquier miembro del equipo puede crear, y Make para los flujos complejos que manejan datos críticos o requieren lógica avanzada.

Para una comparativa más amplia, puedes ver cómo se compara Make con n8n, que es otra alternativa popular con un enfoque de código abierto. Y si quieres entender los fundamentos de qué se puede automatizar, el artículo sobre qué es una automatización te da la base conceptual.

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